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Android+TensorFlow+CNN+MNIST 手写数字识别实现


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本文系“SkySeraph AI 实践到理论系列”第一篇,咱以AI界的HelloWord 经典MNIST数据集为基础,在Android平台,基于TensorFlow,实现CNN的手写数字识别。
Code~

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【程序人生】你不可不知的一些理财坏习惯


你不可不知的一些理财坏习惯

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TensorFlow基础


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TensorFlow 最初由Google Brain团队开发, Google 2015年11月9日发布的开源的AI系统(Apache 2.0),前任(身)为DistBelief, 2017年2月11日发布1.0.0版,同时支持Linux、macOS和Windows以及移动平台,包括Android和iOS。
TensorFlow一般简写为TF。
Awesome AI~

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UiAutomator2.0升级填坑记


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Google Android Developers 在2015年3月就发布了UiAutomator 2.0版本(下文简称U2),而公司的核心产品中用到还是UiAutomator老版本(下文简称U1),业界用U2的也不是很多,虽然有诸多问题和不便(如高版本OS中不支持Remote Debug等),但大家似乎在苟延残喘中麻木了。 公司以前也有专家做过研究和探索,毕竟老项目是万级别的,涉及诸多算法和复杂业务逻辑,遇到几个问题最终不了了之。于是乎,又到了老司机手里。

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【程序人生】那些年,从博客到出书的博主


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  • 古人说,著书立说,纵然而今的现实,书籍本身质量存在一定的局限,但不可否认,一本书从构思,撰写到最终交稿出版,需要一定的沉淀,同时时间的代价是非常大的,而所谓的稿酬其实是几乎是可忽略的。
  • 一直认为的技术书有两种,一种是入门级别的,例如Android/iOS/Swift/.. XX,XX天学会XX等等,就如Google I/O 2017最新宣布Android Studio 3.0完全支持Kotlin,出版社老师就联系我是不是写一本Kotlin XX,我宛然拒绝了。。。另一种是经验或感悟相关的,需要作者一定的沉淀,有思考,有总结,有思考,这是笔者更青睐的一种方式,所以也是上面婉拒的原因之一。
  • 顺便将读者读过或了解过的一些从博客到出书相关书籍进行一个汇总,分享。

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Appuim源码剖析(Bootstrap)


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而立之年,未开始的创业路


题记

“现代人不是渴望成功,而是渴望马上成功。”

前几天同一个创客类培训机构合伙人就合作事宜巴拉吧啦,一句话刺激到了小小的心脏,加上90后创业者的遍地开花🌼,似乎些许浮躁,香菇难受,辗转反侧,诸多思考,有了此文。

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